Ученые из Москвы, Пензы и Донецка разработали способ ранней диагностики развития хронической сердечной недостаточности по капле крови с помощью искусственного интеллекта. Метод может стать альтернативой дорогостоящим лабораторным анализам. Больше полугода исследователи обучают нейросеть диагностировать заболевание.

Сердечная недостаточность — это снижение насосной функции сердца (выталкивание крови в сосуды). Может возникать при таких заболеваниях, как гипертоническая болезнь, ишемическая болезнь сердца, при нарушениях ритма, кардиомиопатии, постковидном синдроме. Если сердечная мышца не может нормально выполнять свою работу, то возникает хроническая сердечная недостаточность. Заболевание может приводить к инвалидности и смерти больных.

Сегодня самый известный лабораторный способ ранней диагностики развития хронической сердечной недостататочности — ПЦР-тест. Он недешев, требует дорогостоящего оборудования, расходных материалов.

«Мы предлагаем для ранней диагностики исследовать тензиометрические свойства (измерение деформации под влиянием какой-то силы — тяжести, давления — прим. ред.) жидкой части крови — плазмы и/или сыворотки методом “висячей капли”. Для этого исследования потребуется не более 4 мл крови», — рассказал aif.ru доктор медицинских наук, профессор кафедры «Анатомия человека» Пензенского государственного университета Олег Зенин.

Суть в том, чтобы исследовать динамическое и равновесное поверхностное натяжение жидкой части крови в течение десяти минут методом «висячей капли». Капля плазмы и/или сыворотки крови больного все время исследования находится под наблюдением видеокамеры прибора. Прибор автоматически регистрирует, как изменяются форма и объем капли. На основании этого программное обеспечение прибора автоматически рассчитывает величины тензиометрических показателей. Эти показатели отличаются у больных и здоровых людей. Любое отклонение может свидетельствовать о наличии патологии, а значит, позволяет поставить диагноз.

Медики обследовали 45 больных в возрасте от 49 до 70 лет, они составили экспериментальную группу. В группу контроля вошли 30 здоровых людей (от 50 до 75 лет). Точность метода при постановке диагноза «хроническая сердечная недостаточность» составила 98%. Сейчас научный коллектив продолжает работать над усовершенствованием предложенного способа диагностики.

По словам ученых, этот способ может найти применение и в других отраслях медицины и народного хозяйства — например, для определения подлинности различных жидких лекарственных средств или пищевых продуктов.