Анализируя данные, собранные при помощи спутника Gaia («Гея») Европейского космического агентства, китайские астрономы открыли 541 объектов-кандидатов, представляющих собой новые рассеянные скопления звезд, расположенные в диске нашей Галактики.

Звезды, входящие в состав рассеянных звездных скоплений, были сформированы из одного и того же гигантского молекулярного облака и являются группами звезд, свободно связанных друг с другом гравитационными силами. До настоящего времени ученые открыли свыше 1000 таких скоплений в границах Млечного пути и не прекращают эти поиски. Расширение списка известных галактических рассеянных скоплений звезд и подробное их изучение играют большую роль для понимания формирования и эволюции Галактики.

В новом исследовании группа астрономов под руководством Чжихуна Хе (Zhihong He) из Китайского Западного педагогического университета сообщает об идентификации свыше 500 объектов, которые могут оказаться новыми рассеянными скоплениями звезд.

Хе и его команда использовали в своей работе открытый алгоритм под названием pyUPMASK, чтобы оценить вероятность принадлежности каждой звезды из релиза данных миссии Gaia к звездным скоплениям.

Согласно работе, эти вновь идентифицированные рассеянные скопления-кандидаты расположены в Местном рукаве, а также рукавах Стрельца и Персея, в пространстве между рукавами Млечного пути. Большинство из них находятся на расстоянии не более 10 000 световых лет от Земли и не более 800 световых лет от диска Галактики.

Более того, почти все из этих 541 объектов демонстрируют небольшие величины дисперсий общего собственного движения, что указывает на высокую вероятность того, что они действительно представляют собой скопления звезд. Что касается металличности, объекты, расположенные во внутреннем диске Галактики, показали более высокую металличность, в сравнении с периферийными источниками.

Подводя итог, авторы отмечают, что изучение данных наблюдений звезд, собранных при помощи миссии Gaia, имеет большой потенциал, поскольку выполненная до настоящего времени идентификация является далеко не полной. Применение новых аглоритмов анализа данных, позволит увеличить степень полезного использования собранной при помощи космического телескопа информации.